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--- knowhow:slurm [2026/03/10 09:09] – davidph
+++ knowhow:slurm [2026/06/11 20:10] (actual) – lbernal
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+<WRAP center round info 60%>
+Tipos de nodos disponibles:
+  * Partición CPU (40 vCPU, 128GB)
+  * Partición GPU (40 vCPU, 256GB, H100 96GB VRAM): ''--gres=H_100_NVL''
+  * Partición GPU (40 vCPU, 128GB, L40s 48GB VRAM): ''--gres=L40s''
+  * Partición GPU (20 vCPU, 128GB, L4 24GB VRAM): ''--gres=L4''
+Recuerda que si no especificas recurso con gres, entrará en la primera gpu libre
+</WRAP>
+<WRAP center round important 60%>
+Si detectamos malgasto de recursos (por ejemplo reservar grandes cantidades de memoria para trabajos que no las necesiten) se aplicarán penalizaciones.
+Los recursos son comunes a todo el grupo y hay que hacer un uso responsable de ellos.
+</WRAP>
 ====== Uso de Slurm ======
-Guía de usuario para el uso del cluster de Slurm desplegado.
+Guía de usuario para el uso del cluster de Slurm desplegado. **Página visible a externos sin autenticación**
+Ver también cómo [[knowhow:slurm:guias_de_uso|enviar trabajos al clúster con sbatch]], cómo [[knowhow:slurm:ejemplo_workflow_jupyternb|ejecutar Jupyter en Slurm mediante sbatch]] y el [[knowhow:slurm:faq|FAQ]]
 ===== 1. Requisitos previos =====
-  * Tener cuenta de usuario activa: ''LDAP ANTS''.
+  * Tener cuenta de usuario activa: ''LDAP ANTS'' o ''[[https://externos.inf.um.es/fusiondirectory|LDAP EXTERNOS]]''.
   * Tener acceso SSH al clúster: ''155.54.210.99''.
   * Tener permiso de uso en al menos una partición:
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 <code bash>
 srun --partition=<PARTICION_GPU> --gres=gpu:1 --ntasks=1 --cpus-per-task=2 --time=00:30:00 --pty bash
+</code>
 ===== 8. Arrays de jobs =====