Diferencias

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--- knowhow:slurm [2026/05/21 09:49] – [Uso de Slurm] lbernal
+++ knowhow:slurm [2026/06/11 20:10] (actual) – lbernal
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-<WRAP center round important 60%> Página visible a externos sin autenticación </WRAP>
 <WRAP center round info 60%>
 Tipos de nodos disponibles:
   * Partición CPU (40 vCPU, 128GB)
-  * Partición GPU (40 vCPU, 128GB, H100 96GB VRAM): ''--gres=H_100_NVL''
+  * Partición GPU (40 vCPU, 256GB, H100 96GB VRAM): ''--gres=H_100_NVL''
+  * Partición GPU (40 vCPU, 128GB, L40s 48GB VRAM): ''--gres=L40s''
   * Partición GPU (20 vCPU, 128GB, L4 24GB VRAM): ''--gres=L4''
 Recuerda que si no especificas recurso con gres, entrará en la primera gpu libre
+</WRAP>
+<WRAP center round important 60%>
+Si detectamos malgasto de recursos (por ejemplo reservar grandes cantidades de memoria para trabajos que no las necesiten) se aplicarán penalizaciones.
+Los recursos son comunes a todo el grupo y hay que hacer un uso responsable de ellos.
 </WRAP>
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 ====== Uso de Slurm ======
-Guía de usuario para el uso del cluster de Slurm desplegado.
+Guía de usuario para el uso del cluster de Slurm desplegado. **Página visible a externos sin autenticación**
-Ver también cómo [[knowhow:slurm:guias_de_uso|enviar trabajos al clúster con sbatch]], cómo [[knowhow:slurm:ejemplo_workflow_jupyternb|ejecutar Jupyter en Slurm mediante sbatch]] y el [[.:slurm:faq|FAQ]]
+Ver también cómo [[knowhow:slurm:guias_de_uso|enviar trabajos al clúster con sbatch]], cómo [[knowhow:slurm:ejemplo_workflow_jupyternb|ejecutar Jupyter en Slurm mediante sbatch]] y el [[knowhow:slurm:faq|FAQ]]
 ===== 1. Requisitos previos =====